Про компанію SICK
SICK AG — німецький виробник сенсорних технологій для промисловості. Компанія була заснована
доктором Ервіном Зіком у 1946 році та сьогодні асоціюється з поняттям Sensor Intelligence:
поєднанням точного датчика, вбудованої логіки, діагностики, промислового зв’язку та готовності
до цифрової інтеграції.
У виробничих і логістичних процесах датчик уже давно не є лише простим елементом «увімкнено /
вимкнено». Сучасні сенсори SICK передають вимірювальні дані, підтримують IO-Link, Ethernet,
польові шини, параметризацію, діагностику, зберігання налаштувань і інтеграцію в системи
керування. Саме тому продукція SICK часто використовується як основа для модернізації
обладнання, підвищення безпеки машин, контролю якості та цифровізації підприємств.
Рішення SICK застосовуються у фабричній автоматизації, логістиці, машинобудуванні,
пакувальних лініях, харчовій промисловості, фармацевтиці, автомобільному виробництві,
робототехніці, складських системах, транспортних потоках, крановій техніці та системах
контролю доступу до небезпечних зон.
01
Виявлення
Датчики присутності, положення, контрасту, кольору, прозорих і складних об’єктів.
02
Вимірювання
Дистанційні, лазерні, ультразвукові, LiDAR та системи контролю геометрії.
03
Безпека
Світлові завіси, лазерні сканери, реле, контролери та безпечні датчики.
Огляд продукції SICK
Асортимент SICK охоплює як компактні стандартні датчики для щоденних задач автоматизації,
так і складні сенсорні системи для машинного зору, ідентифікації, мобільної робототехніки,
безпеки персоналу та збору промислових даних.
Фотоелектричні датчики SICK
Фотоелектричні датчики застосовуються для виявлення деталей, паковання, тари, заготовок,
етикеток, прозорих об’єктів і виробів на конвеєрі. У портфелі SICK є датчики з відбиттям
від об’єкта, від рефлектора, на перетин променя, лазерні моделі, мініатюрні корпуси,
вилкові датчики, датчики контрасту та кольору.
- виявлення темних, блискучих, прозорих і нерівних поверхонь;
- точне налаштування через потенціометр, teach-in, дисплей або IO-Link;
- компактні корпуси для обмеженого монтажного простору;
- варіанти для пакувальних, сортувальних, складальних і транспортних ліній.
W4
W12
PowerProx
ClearSens
IO-Link
Індуктивні, ємнісні та магнітні датчики
Датчики наближення SICK використовують там, де потрібно безконтактно контролювати
положення металевих деталей, кінцеві положення механізмів, наявність об’єкта, рух
пневмоциліндрів або рівень матеріалу. Вони стійкі до пилу, вібрацій, забруднення та
інтенсивної експлуатації.
- індуктивні датчики для металевих об’єктів;
- ємнісні датчики для сипких, рідких і неметалевих матеріалів;
- магнітні датчики для циліндрів і позиціонування;
- циліндричні, прямокутні, мініатюрні та посилені корпуси.
IM
IQ
CM
MZT
MZC
Світлові завіси та системи безпеки SICK
Безпека машин — один із ключових напрямів SICK. Світлові завіси, лазерні сканери,
безпечні вимикачі, реле та контролери допомагають захищати операторів на пресах,
роботизованих ділянках, пакувальному обладнанні, конвеєрах, палетайзерах і небезпечних
виробничих зонах.
- захист рук, доступу, периметра та робочої зони;
- серії deTec, miniTwin, C4000, M4000 та інші захисні пристрої;
- лазерні сканери для стаціонарних машин і мобільних платформ;
- інтеграція з безпечними контролерами та реле.
deTec
miniTwin
C4000
microScan3
Flexi Soft
Енкодери та датчики нахилу
Енкодери SICK використовують для вимірювання швидкості, кута, положення, довжини та
переміщення. Вони потрібні у приводній техніці, підйомно-транспортному обладнанні,
друкарських машинах, пакувальних лініях, кранах, конвеєрах і системах позиціонування.
- інкрементальні та абсолютні енкодери;
- однообертові та багатообертові виконання;
- оптичні та магнітні технології вимірювання;
- датчики нахилу, тросові енкодери, моторні feedback-системи.
DFS60
AFS/AFM60
AHS/AHM36
HIPERFACE
LiDAR, радарні та дистанційні датчики
Дистанційні датчики SICK вимірюють відстань, положення, профіль, габарити й присутність
об’єктів у виробничих, логістичних і зовнішніх умовах. LiDAR-рішення застосовують для
мобільних роботів, AGV/AMR, кранів, портової техніки, систем запобігання зіткненням,
контролю зон і навігації.
- лазерні датчики відстані для точного позиціонування;
- 2D та 3D LiDAR для контролю простору і навігації;
- ультразвукові датчики для складних поверхонь і матеріалів;
- радарні рішення для пилу, туману, вологи та важких умов.
TiM
LMS
MRS
multiScan
Dx
RFID, сканери штрихкодів та машинний зір
Для простежуваності продукції, контролю партій, сортування, ідентифікації вантажів,
автоматичних складів і логістичних центрів SICK пропонує лазерні сканери 1D-кодів,
image-based зчитувачі 1D/2D DataMatrix, RFID HF/UHF та системи машинного зору.
- зчитування кодів на високій швидкості конвеєра;
- робота з пошкодженими, частково закритими або DPM-маркуваннями;
- RFID для ідентифікації без прямої видимості;
- 2D/3D камери для контролю якості, позиціонування та вимірювання.
Lector
CLV
RFU
Inspector
Visionary
Популярні групи SICK для автоматизації виробництва
Нижче — практичний огляд категорій, які найчастіше підбирають для модернізації обладнання,
ремонту ліній, заміни застарілих датчиків або побудови нових систем автоматизації.
| Категорія |
Що вирішує |
Типові задачі |
| Фотоелектричні датчики |
Виявлення об’єктів незалежно від механічного контакту |
Конвеєри, пакування, сортування, контроль присутності, позиціонування тари |
| Світлові завіси безпеки |
Захист оператора від доступу до небезпечної зони |
Преси, роботи, палетайзери, завантажувальні зони, машинні двері |
| Енкодери |
Контроль швидкості, кута, положення та переміщення |
Приводи, крани, намотування, друкарські машини, дозування довжини |
| LiDAR та дистанційні датчики |
Вимірювання відстані, профілю, об’єму та простору |
AGV/AMR, склади, порти, кранова техніка, запобігання зіткненням |
| RFID і сканери кодів |
Автоматична ідентифікація виробів, коробів, палет і партій |
Логістика, e-commerce, фармацевтика, автомобільне виробництво, простежуваність |
| Машинний зір |
Контроль якості, форми, орієнтації, маркування та геометрії |
Інспекція деталей, роботизоване захоплення, OCR/OCV, 2D/3D вимірювання |
Де застосовують датчики та системи SICK
Сильна сторона SICK — не лише широкий каталог компонентів, а й глибоке розуміння прикладних
задач. Один і той самий виробник може закрити задачі виявлення, безпеки, контролю руху,
зчитування кодів, вимірювання відстані та передачі даних у PLC, SCADA, MES або хмарні сервіси.
Машинобудування
Контроль положення механізмів, захист оператора, енкодери на приводах, датчики для роботів, контроль дверей і зон доступу.
Логістика та склади
Сканування штрихкодів, RFID, вимірювання габаритів, сортування, конвеєри, автоматизовані склади, AGV/AMR.
Пакувальні лінії
Виявлення етикеток, прозорої плівки, тари, коробів, контроль позиції, читання кодів, синхронізація конвеєрів.
Харчова промисловість
Датчики у стійких корпусах, контроль упаковки, транспортування, простежуваність партій, захист персоналу на машинах.
Автомобільне виробництво
Ідентифікація деталей, контроль складання, роботизовані комірки, безпечні зони, енкодери та системи позиціонування.
Мобільна автоматизація
LiDAR, безпечна навігація, запобігання зіткненням, локалізація, контроль вантажу і зон навколо мобільної платформи.
SICK для Industry 4.0 та цифровізації
У концепції Industry 4.0 датчики є джерелом первинних даних. Вони формують інформацію про
стан машини, положення виробу, якість процесу, швидкість, переміщення, доступ до небезпечної
зони або проходження вантажу через логістичний вузол. SICK розвиває сенсори як інтелектуальні
пристрої: вони не лише реєструють сигнал, а й можуть попередньо обробляти дані, діагностувати
свій стан, повідомляти про забруднення оптики, передавати параметри та спрощувати заміну.
Практична перевага для підприємства — менше простоїв, швидше введення в експлуатацію,
прогнозованіше технічне обслуговування та краща прозорість процесів. Для інженера це означає
менше ручних налаштувань, зручнішу параметризацію, документацію та простішу інтеграцію з
контролерами.
IO
IO-Link і промислові інтерфейси
Передача параметрів, діагностика, швидка заміна датчика і зменшення часу пусконалагодження.
AI
Дані для аналітики
Сенсори стають джерелом інформації для оптимізації виробництва, логістики та техобслуговування.
Як правильно підібрати датчик SICK
Для точного підбору важливо розуміти не лише артикул, а й умови роботи. Один і той самий тип
датчика може мати різні корпуси, виходи, діапазони, оптику, підключення та функції.
Для заміни існуючого датчика
- точне маркування SICK або фото шильдика;
- тип живлення та виходу: PNP, NPN, аналоговий, релейний, IO-Link;
- тип роз’єму або кабелю: M8, M12, кабельний вихід;
- відстань спрацювання або діапазон вимірювання;
- умови середовища: пил, волога, температура, вібрація, хімія.
Для нової задачі автоматизації
- що саме потрібно виявити, виміряти або ідентифікувати;
- матеріал, колір, прозорість, форма і швидкість об’єкта;
- відстань до об’єкта та доступний монтажний простір;
- потрібна точність, час реакції та частота перемикань;
- інтерфейс підключення до PLC або іншої системи керування.
Переваги вибору SICK
✓
Широкий портфель
Від простого датчика присутності до комплексної системи машинного зору або LiDAR.
✓
Промислова надійність
Корпуси, оптика, електроніка та діагностика розраховані на складні умови експлуатації.
✓
Інтеграція
Підтримка сучасних інтерфейсів, параметризації, мережевої взаємодії та сервісних функцій.
Поширені запитання про SICK
Чи можна підібрати аналог SICK за старим маркуванням?
Так. Найшвидший спосіб — надати повний код датчика або фото шильдика. Для коректної заміни
потрібно перевірити електричні параметри, корпус, підключення, діапазон, логіку виходу та
механічну сумісність.
Які датчики SICK підходять для прозорої плівки або скла?
Для прозорих об’єктів зазвичай використовують спеціалізовані фотоелектричні датчики або
датчики з режимами виявлення прозорих матеріалів. Важливо врахувати товщину, форму,
відстань, фон, швидкість руху та умови освітлення.
Коли обирати LiDAR SICK замість звичайного датчика відстані?
LiDAR потрібен тоді, коли потрібно контролювати не одну точку, а зону або простір:
мобільні роботи, AGV, запобігання зіткненням, контроль периметра, навігація, сканування
профілю або складні задачі в логістиці.
Що краще для ідентифікації: штрихкод, 2D-код чи RFID?
Штрихкод і 2D-код підходять для оптичного зчитування, коли є видимість маркування. RFID
використовують, коли мітка може бути забруднена, закрита або коли потрібно записувати
дані на носій. Вибір залежить від швидкості, відстані, середовища та вимог до простежуваності.
